空间原则，一个人会有地域的移动，比如从一个乡村考上大学，在另外一个城市生活，自然而然要把两地的建筑和地形分成两个地域，在见到一个有些熟悉的人时，首先要考虑是老家的熟人，还是上班后的相识。

时间原则，人的记忆蛋白不会主动删除或改写，新的记忆不会占用已经写入记忆的细胞，而是会优先选择空置的记忆细胞，这样旧记忆和新记忆就会形成一个自然的时间序列，人在回忆的时候大概能估计这些记忆的时间点。

另外，还有一些其他的原则，比如特征原则，共同认可原则，学习原则等。

分类时，除了原则之外，还要有一些处理方法。

比如一个事情可能从属很多的类别，如何将它分类？是将一个人分成男人和女人，朋友还是路人，这就有个优先的问题，如果是同学，肯定要先分到同学一类，然后再打上一些标签，男人，公务员，爱吹牛，这些都是标签，而不是分类。

但标签在检索时，也属于分类，这就是神经网络的复杂性，不过，对于人工智能这不是问题，在相应的分类存贮区留下指针地址即可，计算中心可以根据指针去寻址，不必像神经那样单独形成一条通道。

除了标签方法，还有拆分、合并、转移、忽略等方法。

分类对于人工智能之所以如此重要，是因为人工智能要模仿人脑的功能，而人的记忆是分区域的，人在记忆事物的时候，首先要根据事情的特征进行分类，并根据类别存贮到同一类的区域，在对事物进行识别时，也不会穷尽搜索每个记忆，而是根据特征的分类，直接搜索该类别的记忆区域，分类越细，搜索得就越快，识别的就越准确。

人在记忆和识别一个人时，不会把人与狗的记忆混在一起。

人在记忆文字的时候，会在人的脑域形成一个单独的区域，称作视觉语言中枢，它是一个非常复杂的神经网络，与其他的记忆区域形成繁琐的连接通道，它对文字信息进行加工，并通过这些连接通道在意识中枢形成可以理解的信息，视觉语言中枢不是生来就有相应的文字信息加工功能的，需要长年的大量的反复的经验，来生成更多的树突通道，使复杂的文字通过语言中枢与其他记忆区域进行连接，连接越多越复杂，理解力就越强，细致而正确的分类对于人工智能的文字阅读理解能力至关重要。

知识在人的智慧中占居了越来越重要的地位，文字本身的分类也是一个非常复杂而且关键的工作，但文字的分类可以参考其他事物的分类来进行，因为文字本身只是一种符号，文字和文字的组合代表的还是具体事物。

人的汉字语言中枢与英文语言中枢并不在同一个位置，这就是在学习外语的时候，要形成相应的语感，对应的就是处理语言的记忆区域。

朱天赐将这些与分类有关的资料归纳起来，制定了几条分类标准，打印了出来，在约好的周六，分别给了潘宜心和林月彤一份。

对具体的事物进行分类是很繁琐的，他将这些事情交给别人，就可以将时间腾出来，专门进行其他的编程，尤其是图像预处理，这也是非常重要的一部分，而且只能他自己来完成的。

两个女生大略看了一下资料，像得到宝贝似的，小心里放进自己的小包包里。

她们知道自己进入了一个非常专业的领域。

为了提高她们的工作效率，朱天赐给她们在两校中间长租了一间公寓，并且每人每月五千元的交通饮食补贴。

二女兴奋不已，还没正式上班，就先拿工资了，她们觉得自己已经成了公司的一员。：，，.