阶段 3：中外合作签约与成果展示（下午 14:00-16:00）

下午 14:00，中外合作签约仪式在会展中心大厅举行。江湾与美国密西西比河生态站、法国塞纳河生态站、日本琵琶湖生态站、澳大利亚墨尔本大学等 10 个国际机构签订 “生态研学合作协议”，约定开展以下合作：

中外联合观测：每年夏季开展 “江湾 - 密西西比河”“江湾 - 琵琶湖” 鱼类洄游对比观测，共享数据、共同分析；

技术交流与输出：江湾为合作机构提供数字化平台的技术支持和人员培训，帮助其建立本地化的生态监测系统；

国际课程开发：与墨尔本大学联合开发 “淡水 - 海洋生态跨域课程”，供中外学校使用；

标准互认洽谈：与法国、德国等欧盟国家的生态机构合作，推动中国生态研学标准与欧盟标准互认。

签约结束后，中外嘉宾参观 “江湾生态研学成果展”。展区分为 “技术创新区”“协同治理区”“教育成果区” 三个部分：

技术创新区：展示 AI 生态预测模型的算法原理、智能观测设备的工作流程，嘉宾可亲手操作数字化平台，体验数据互联和预警功能；

协同治理区：用沙盘模型展示全国 20 个省份的研学分中心分布，播放跨省协作治理污染的案例视频，直观呈现协同机制的运行成效；

教育成果区：陈列来自全国 80 所学校的学生研学作品，包括观测日记、生态模型、文创产品，其中江湾学生制作的 “鱼类洄游路线图” 被联合国环境规划署选为 “全球生态教育优秀案例”。

日本山本教授在体验 AI 预测功能后，当场决定订购 10 套智能观测设备：“有了这些设备和平台，琵琶湖的鱼类洄游监测效率能提升 50%，我们还要派技术人员来江湾培训，全面学习江湾模式！”

第二环节：中外水域生态联合观测（分四组开展）

组 1：江湾 - 密西西比河鱼类洄游对比观测组（小满 + 15 名中外技术骨干）

小满带着中外技术骨干在江湾一号观测点，开展 “江湾 - 密西西比河鱼类洄游对比观测”。中方团队操作 AI 识别摄像头，实时标注江湾的鲫鱼、鲤鱼种类和数量，数据同步到全球生态数据协同平台；美方团队则通过平台查看密西西比河的实时观测数据，对比两地的洄游速度、路线差异。

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“江湾的鲫鱼洄游速度是每分钟 1.2 米，密西西比河的鲶鱼洄游速度是每分钟 0.8 米，” 小满指着平台上的对比曲线，“主要原因是江湾的水温 26℃，密西西比河的水温 30℃，水温差异影响了鱼类的代谢速度，进而改变洄游速度。”

美方技术骨干琼斯博士点头认同，他通过视频连线指导密西西比河的观测团队调整采样频率：“按照江湾的经验，每 30 分钟采样一次能更精准地捕捉洄游规律，咱们之前的 1 小时采样间隔太粗放了！”

观测过程中，AI 模型预测江湾的鲫鱼洄游峰值将在下午 3 点出现，美方团队通过平台同步预测密西西比河的鲶鱼洄游峰值将在下午 5 点出现。到了预测时间，两地的实际观测数据与 AI 预测的误差均小于 10%，再次验证了模型的准确性。“江湾的 AI 技术太神奇了！” 琼斯博士兴奋地说，“我们要把这个模型引进到密西西比河，改善我们的洄游预测工作！”

组 2：江湾 - 琵琶湖水质对比观测组（老张 + 12 名中外技术人员）

老张带着中外技术人员在江湾二号观测点，开展 “江湾 - 琵琶湖水质对比观测”。中方团队使用智能水质检测仪，检测江湾的 PH 值、COD、氨氮、总磷等指标，数据实时上传平台；日方团队则通过平台查看琵琶湖的水质数据，对比两地的水质差异，分析影响因素。

“江湾的 PH 值 7.2，COD 18mg/L，氨氮 0.5mg/L，总磷 0.1mg/L，全部达到国家 Ⅱ 类水质标准；琵琶湖的 PH 值 7.3，COD 22mg/L，氨氮 0.6mg/L，总磷 0.12mg/L，略高于江湾，” 老张指着平台上的数据面板，“主要原因是琵琶湖周边的农业面源污染比江湾多，咱们可以分享江湾的‘生态沟渠’技术，帮助琵琶湖减少农业污染。”

日方技术人员山本教授认真记录，他通过视频连线让琵琶湖的团队查看江湾生态沟渠的设计图：“这种沟渠里种植的苦草、狐尾藻能吸收氮磷，成本低、效果好，我们要在琵琶湖周边推广！”

观测结束后，中外团队共同生成《江湾 - 琵琶湖水质对比报告》，提出了 “琵琶湖推广生态沟渠”“江湾学习琵琶湖的蓝藻治理技术” 等互学互鉴建议，为两地的生态保护提供了新方向。